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Statistik ohne Angst vor Formeln
Dieses Buch bietet auch in seiner 6. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen.
Preis: 24.95 € | Versand*: 0 € -
Statistik ohne Angst vor Formeln
Dieses Buch bietet auch in seiner 7. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der Grundausbildung gelehrt werden und die der beruflichen Praxis am häufigsten benötigt werden. Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium - und das ohne besondere mathematische Vorkenntnisse.Anhand zahlreicher praxisnaher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen. Für die vorliegende 7. Auflage wurden Daten aktualisiert, Erklärungen präzisiert und noch mehr Beispiele ergänzt um das Lernen zu erleichtern. Folgende Schwerpunkte werden im Titel behandelt:· Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik· Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs· Einführung in die Regressionsrechnung· Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische Verteilung, Binomiale und Normalverteilung)· Repräsentativität von Stichproben· Stichprobenverfahren· Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik· Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen· t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions und Varianzanalyse· Entscheidung mittels p-Werten, Signifikanz-Relevanz-Problematik
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Statistik ohne Angst vor Formeln
Dieses Buch bietet auch in seiner 7. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der Grundausbildung gelehrt werden und die der beruflichen Praxis am häufigsten benötigt werden. Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium - und das ohne besondere mathematische Vorkenntnisse.Anhand zahlreicher praxisnaher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen. Für die vorliegende 7. Auflage wurden Daten aktualisiert, Erklärungen präzisiert und noch mehr Beispiele ergänzt um das Lernen zu erleichtern. Folgende Schwerpunkte werden im Titel behandelt:· Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik· Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs· Einführung in die Regressionsrechnung· Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische Verteilung, Binomiale und Normalverteilung)· Repräsentativität von Stichproben· Stichprobenverfahren· Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik· Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen· t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions und Varianzanalyse· Entscheidung mittels p-Werten, Signifikanz-Relevanz-Problematik
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Statistik ohne Angst vor Formeln
Dieses Buch bietet auch in seiner 6. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen.
Preis: 19.99 € | Versand*: 0 €
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Was sind die wichtigsten Methoden der Statistik zur Analyse und Darstellung von Daten?
Die wichtigsten Methoden der Statistik zur Analyse und Darstellung von Daten sind deskriptive Statistik, inferentielle Statistik und explorative Datenanalyse. Deskriptive Statistik beschreibt Daten durch Kennzahlen wie Mittelwert und Standardabweichung. Inferentielle Statistik zieht Schlussfolgerungen über eine Population basierend auf Stichproben. Explorative Datenanalyse identifiziert Muster und Trends in den Daten durch Visualisierungstechniken wie Histogramme und Streudiagramme.
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Welche Formeln?
Es gibt viele verschiedene Formeln in verschiedenen Bereichen der Mathematik und Naturwissenschaften. Einige Beispiele sind die Formel für den Umfang eines Kreises (U = 2πr), die Formel für die Quadratwurzel (√x) oder die Formel für die Berechnung der kinetischen Energie (E = 1/2mv^2). Formeln werden verwendet, um mathematische Zusammenhänge darzustellen und Berechnungen durchzuführen.
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Was sind Formeln?
Formeln sind mathematische Ausdrücke, die aus Symbolen, Zahlen und mathematischen Operationen bestehen. Sie werden verwendet, um mathematische Beziehungen und Zusammenhänge darzustellen und zu berechnen. Formeln werden in verschiedenen Bereichen wie Mathematik, Physik, Chemie und Wirtschaft eingesetzt.
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Welche Methoden werden zur Auswertung von Daten in der Statistik verwendet?
In der Statistik werden verschiedene Methoden zur Auswertung von Daten verwendet, darunter deskriptive Statistik, inferentielle Statistik und explorative Datenanalyse. Deskriptive Statistik beinhaltet die Darstellung und Zusammenfassung von Daten, inferentielle Statistik ermöglicht Schlussfolgerungen über eine Population basierend auf Stichproben und explorative Datenanalyse hilft dabei, Muster und Trends in den Daten zu identifizieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Formeln:
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Statistik ohne Angst vor Formeln
Dieses Buch bietet auch in seiner 7. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der Grundausbildung gelehrt werden und die der beruflichen Praxis am häufigsten benötigt werden. Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium - und das ohne besondere mathematische Vorkenntnisse.Anhand zahlreicher praxisnaher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen. Für die vorliegende 7. Auflage wurden Daten aktualisiert, Erklärungen präzisiert und noch mehr Beispiele ergänzt um das Lernen zu erleichtern. Folgende Schwerpunkte werden im Titel behandelt:· Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik· Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs· Einführung in die Regressionsrechnung· Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische Verteilung, Binomiale und Normalverteilung)· Repräsentativität von Stichproben· Stichprobenverfahren· Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik· Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen· t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions und Varianzanalyse· Entscheidung mittels p-Werten, Signifikanz-Relevanz-Problematik
Preis: 19.99 € | Versand*: 0 € -
Statistik ohne Angst vor Formeln
Die 3., aktualisierte Auflage von Statistik ohne Angst vor Formeln von Andreas Quatember bietet eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Dieses verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien auf der Companion Website www.pearson-studium.de wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen. Die neu erschienene, komplett überarbeitete Auflage mit herausklappbarem Schnellfinder sichert einen schnellen Zugriff auf Formeln. Der Schnellfinder dient als Lesezeichen und schafft einen effizienten Überblick. Ein Lehrbuch für Studierende, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler und alle Anwender statistischer Methoden im beruflichen Alltag. AUS DEM INHALT: Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs Einführung in die Regressionsrechnung Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische, binomiale und Normalverteilung) Repräsentativität von Stichproben Stichprobenverfahren Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions- und Varianzanalyse Entscheidung mittels p-Werten Signifikanz-Relevanz-Problematik ÜBER DEN AUTOR: ANDREAS QUATEMBER ist Assistenzprofessor am IFAS - Institut für Angewandte Statistik an der Johannes Kepler Universität Linz (www.ifas.jku.at) und forscht im Bereich Datenqualität in Stichprobenerhebungen. AUF DER COMPANION WEBSITE: Für Dozenten Alle Abbildungen und Tabellen aus dem Buch PowerPoint-Foliensatz für den Einsatz in der Lehre Für Studenten Ausführliche Excel-Lerndateien, die das Lösen von Übungsaufgaben mit Excel Schritt für Schritt begleiten und erläutern Lösungen und Beschreibungen des Rechengangs aller Übungsbeispiele
Preis: 17.99 € | Versand*: 0 € -
Statistik ohne Angst vor Formeln
Dieses Buch bietet auch in seiner 6. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen.
Preis: 14.99 € | Versand*: 0 € -
Statistik ohne Angst vor Formeln
Dieses Buch bietet auch in seiner 6. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der statistischen Grundausbildung gelehrt werden und die auch Anwender in ihrer beruflichen Praxis am häufigsten benötigen. Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium ohne besondere mathematische Vorkenntnisse. Anhand zahlreicher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen.
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Was sind bionomische Formeln?
Bionomische Formeln sind mathematische Modelle, die verwendet werden, um die Anzahl der möglichen Kombinationen von Merkmalen in einer Population zu berechnen. Sie basieren auf den Prinzipien der Wahrscheinlichkeitstheorie und werden häufig in der Genetik und Evolution verwendet, um die Vererbung von Merkmalen zu analysieren. Bionomische Formeln ermöglichen es Wissenschaftlern, Vorhersagen über die Verteilung von Merkmalen in einer Population zu treffen.
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Für was binomische Formeln?
Binomische Formeln werden verwendet, um das Produkt von zwei binomischen Ausdrücken zu vereinfachen. Sie ermöglichen es, Ausdrücke schneller zu berechnen und zu vereinfachen, insbesondere wenn Potenzen von binomischen Ausdrücken auftreten. Durch die Anwendung von binomischen Formeln können komplexe mathematische Probleme effizienter gelöst werden. Sie sind auch in der Algebra und Analysis von großer Bedeutung und werden häufig in der Mathematik und Physik angewendet. Letztendlich helfen sie dabei, mathematische Gleichungen und Ausdrücke übersichtlicher und verständlicher zu gestalten.
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Welche Klasse binomische Formeln?
Binomische Formeln gehören zur Algebra und werden in der Mathematik verwendet, um das Produkt von zwei Summen oder Differenzen zu berechnen. Sie sind besonders nützlich, um das Quadrat von binomischen Ausdrücken zu vereinfachen. Die bekanntesten binomischen Formeln sind (a+b)² = a² + 2ab + b² und (a-b)² = a² - 2ab + b². Sie sind in der Klasse der algebraischen Formeln einzuordnen und werden oft in der Mittel- oder Oberstufe des Mathematikunterrichts eingeführt und geübt. Die Anwendung der binomischen Formeln ist wichtig, um komplexe Gleichungen zu lösen und mathematische Probleme zu vereinfachen.
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Was sind binomische Formeln?
Binomische Formeln sind mathematische Regeln, die das Ausmultiplizieren von binomischen Termen ermöglichen. Es gibt drei binomische Formeln: die erste Formel besagt, dass das Quadrat eines Binoms gleich dem Quadrat des ersten Terms plus dem doppelten Produkt der beiden Terme plus dem Quadrat des zweiten Terms ist. Die zweite Formel besagt, dass das Produkt eines Binoms mit einem anderen Binom gleich dem Quadrat des ersten Terms plus dem Produkt des ersten Terms mit dem zweiten Term plus dem Quadrat des zweiten Terms ist. Die dritte Formel besagt, dass das Quadrat der Differenz zweier Terme gleich dem Quadrat des ersten Terms minus dem doppelten Produkt der beiden Terme plus dem Quadrat des zweiten Terms ist.
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